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标题: kkb人工智能核心能力提升商业智能第四期班2021年1月,IT资源网 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-29 08:13
标题: kkb人工智能核心能力提升商业智能第四期班2021年1月,IT资源网
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├─01-核心能力提升班商业智能方向第四期
│  ├─1.1 商业智能与推荐系统
│  │    1-商业智能与推荐系统.mp4
│  │    L1.zip
│  │    L1自测文档.xls
│  │    lesson01BIV2.4.pptx
│  │
│  ├─2.1 挖掘数据中的关联规则
│  │    2-挖掘数据中的关联规则.mp4
│  │    L2-code.zip
│  │    L2自测文档.xls
│  │    lesson02BIV2.6.pptx
│  │
│  ├─3.1 常用机器学习模型
│  │    3-常用机器学习模型.mp4
│  │    L3.zip
│  │    L3自测文档.xls
│  │    lesson03BIV1.3.pptx
│  │
│  ├─4.1 ALS算法与推荐系统
│  │    4-ALS算法与推荐系统.mp4
│  │    L4-code.zip
│  │    L4自测文档.xls
│  │    lesson04BIV2.4.pptx
│  │    paper.zip
│  │
│  ├─5.1 因子分解机, libFM与基于邻域的协同过滤
│  │    5-因子分解机,libFM与基于邻域的协同过滤.mp4
│  │    L5-code.zip
│  │    L5自测文档.xls
│  │    lesson05BIV2.1.pptx
│  │
│  ├─6.1 预测全家桶与机器学习神器
│  │    6-预测全家桶与机器学习神器-1.mp4
│  │    6-预测全家桶与机器学习神器-2.mp4
│  │    L6-code.zip
│  │    L6自测文档.xls
│  │    lesson06BIV0.4.pptx
│  │
│  ├─7.1 神经网络基础与移动推荐系统
│  │    7-神经网络基础与移动推荐系统.mp4
│  │    L7-code.zip
│  │    L7自测文档.xls
│  │    lesson07BIV1.3.pptx
│  │
│  ├─8.1 时间序列分析
│  │    8-时间序列分析.mp4
│  │    L8-code.zip
│  │    L8自测文档.xls
│  │    lesson08BIV0.8(3).pptx
│  │
│  ├─9.1 循环神经网络与预测
│  │    9-循环神经网络与预测.mp4
│  │    L9.zip
│  │    L9自测文档.xls
│  │    lesson09BIV0.3.pptx
│  │
│  ├─10.1 PageRank、图论与推荐系统
│  │    10-PageRank、图论与推荐系统.mp4
│  │    L10-code.zip
│  │    L10自测文档.xls
│  │    lesson10BIV1.5.pptx
│  │    优秀作业-BI核心第十章.txt
│  │
│  ├─11.1 Graph Embedding
│  │    11-GraphEmbedding.mp4
│  │    L11.zip
│  │    L11自测文档.xls
│  │    lesson11BIV3.4.pptx
│  │    优秀作业-BI核心第十一章.txt
│  │
│  ├─12.1 Graph Convolution Networks
│  │    12-GraphConvolutionNetworks.mp4
│  │    L12.zip
│  │    L12自测文档.xls
│  │    lesson12BIV0.2.pptx
│  │
│  ├─13.1 机器学习与启发式算法
│  │    13-机器学习与启发式算法.mp4
│  │    L13.zip
│  │    L13自测文档(1).xls
│  │    lesson13BIV1.1.pptx
│  │    十三优秀作业.txt
│  │
│  └─14.1 路径规划Project Lesson-14
│       14-路径规划ProjectLesson-14.mp4
│       L14自测文档.xls
│       lesson14BIV1.0.pptx
│       movielens_flask.zip
│       思维导图.png
│
├─02-导师制名企实训班商业智能方向第四期
│  ├─1.1 数据采集与实战
│  │    1数据采集与实战.mp4
│  │    L1-2自测文档.xls
│  │    L1-code.zip
│  │    lesson1-2BIV3.8.pptx
│  │    名企bi优秀作业分享.docx
│  │
│  ├─2.1 数据可视化及实战
│  │    2数据可视化及实战.mp4
│  │    L2-2自测文档.xls
│  │    L2.zip
│  │
│  ├─3.1 推荐系统严眼中的你-用户画像
│  │    3推荐系统严眼中的你-用户画像.mp4
│  │    L3-2自测文档.xls
│  │    L3-code.zip
│  │    lesson3-2BIV2.7.pptx
│  │
│  ├─4.1 SVD矩阵分解与基于内容的推荐
│  │    4SVD矩阵分解与基于内容的推荐.mp4
│  │    L4-2自测文档.xls
│  │    L4-code.zip
│  │    lesson04-2BIV1.7.pptx
│  │
│  ├─5.1 CTR预估算法与基于流行度的推荐
│  │    5CTR预估算法与基于流行度的推荐.mp4
│  │    L5-2自测文档.xls
│  │    L5-code.zip
│  │    lesson05-2BIV1.9.pptx
│  │
│  ├─6.1 近似最近邻查找与YouTube推荐系统
│  │    6近似最近邻查找与YouTube推荐系统.mp4
│  │    L6-2自测文档.xls
│  │    L6-code.zip
│  │    lesson06-2BIV3.2.pptx
│  │
│  ├─7.1 深度卷积网络与实战
│  │    7深度卷积网络与实战.mp4
│  │    L7-2自测文档.xls
│  │    L7-code.zip
│  │    lesson07-2BIV0.8.pptx
│  │
│  ├─8.1 时间序列实战与分布式推荐系统
│  │    8时间序列实战与分布式推荐系统.mp4
│  │    L8-2自测文档.xls
│  │    L8-code(1).zip
│  │    lesson08BI-2V0.5.pptx
│  │
│  ├─9.1 模型融合与智能预测
│  │    9模型融合与智能预测.mp4
│  │    L17自测文档.xls
│  │    lesson17BI-2V1.4.pptx
│  │    supplychain.zip
│  │
│  ├─10.1 智能供应链
│  │    10智能供应链.mp4
│  │    L18.zip
│  │    L18自测文档.xls
│  │    lesson18BI-2V2.1.pptx
│  │
│  ├─11.1 智能供应链(二)
│  │    11智能供应链(二).mp4
│  │    L19.zip
│  │    L19自测文档.xls
│  │    lesson19BI-2V0.4.pptx
│  │
│  ├─12.1 主题模型与文本表征
│  │    12主题模型与文本表征.mp4
│  │    L20.zip
│  │    L20自测文档.xls
│  │    lesson20BI-2V0.7.pptx
│  │
│  ├─13.1 常见规划问题2
│  │    13常见规划问题2.mp4
│  │    L21.zip
│  │    L21自测文档(1).xls
│  │    lesson21BI-2V1.2.pptx
│  │    智能供应链第5次优秀作业.zip
│  │
│  ├─14.1 Learning to Rank与Airbnb个性化推荐
│  │    14LearningtoRank与Airbnb个性化推荐.mp4
│  │    L22自测文档.xls
│  │    lesson22BI-2V0.8.pptx
│  │    purchase_redeem.zip
│  │
│  ├─15.1 逻辑回归与采购决策
│  │    15逻辑回归与采购决策.mp4
│  │    L23 自测文档.xls
│  │    L23 评分卡模型V0.2.pptx
│  │    score_card.zip
│  │
│  ├─16.1 Prediction is all you Need
│  │    16PredictionisallyouNeed.mp4
│  │    L24 自测文档.xls
│  │    L24.zip
│  │    lesson24BI-2V0.8.pptx
│  │
│  ├─17.1 时间序列分析
│  │    17时间序列分析.mp4
│  │    L9.zip
│  │    L9自测文档.xls
│  │    lesson09BIV1.0.pptx
│  │    lesson09BIV1.1.pptx
│  │    Week1.jpg
│  │
│  ├─18.1 时间序列实战
│  │    18时间序列实战.mp4
│  │    code&data.zip
│  │    lesson10BI-2V0.6.pptx
│  │
│  ├─19.1 资金流入流出预测
│  │    19资金流入流出预测.mp4
│  │    L11-2自测文档.xls
│  │    L11.zip
│  │    lesson11BI-2V0.4 (1).pptx
│  │
│  ├─20.1 个性化推荐与金融数据分析
│  │    20个性化推荐与金融数据分析.mp4
│  │    L12-2自测文档(1).xls
│  │    L12.zip
│  │    lesson12BIV1.3.pptx
│  │
│  ├─21.1 淘宝定向广告演化与天猫用户复购预测
│  │    21淘宝定向广告演化与天猫用户复购预测.mp4
│  │    L13 (1).zip
│  │    L13-2自测文档.xls
│  │    lesson13BI-2V2.6.pptx
│  │
│  ├─22.1  强化学习与推荐系统
│  │    22强化学习与推荐系统.mp4
│  │    L14-2自测文档.xls
│  │    lesson14BI-2V0.6.pptx
│  │
│  └─23.1 AlphaGo Zero实战
│       23AlphaGoZero实战.mp4
│       L15.zip
│       L15自测文档.xls
│       lesson15BI-2V0.8.pptx
│
├─05-数据分析与Python程序设计基础
│  ├─1.1 Python 数据智能编程基础
│  │    1.1 Python数据智能编程基础.mp4
│  │    lesson01DAV0.6.pptx
│  │    Week01-BI.pdf
│  │    Week01-CV.pdf
│  │    Week01-NLP.pdf
│  │
│  ├─2.1 Python 格式化数据处理 - Pandas
│  │    2.1 Python格式化数据处理-Pandas.mp4
│  │    lesson02DAV1.0.pptx
│  │    Week02-BI.pdf
│  │    Week02-CV.pdf
│  │    Week02-NLP.pdf
│  │
│  ├─3.1 数据可视化
│  │    3.1 数据可视化.mp4
│  │    lesson03DAV0.8.pptx
│  │    Week03-BI.pdf
│  │    Week03-CV.pdf
│  │    Week03-NLP.pdf
│  │
│  ├─4.1 网络信息分析
│  │    4.1 网络信息分析.mp4
│  │    assignment04-1.作业答案参考py.zip
│  │    assignment04-2.作业答案参考py.zip
│  │    lesson04DAV0.7.pptx
│  │    Week04-BI.pdf
│  │    Week04-CV.pdf
│  │    Week04-NLP.pdf
│  │
│  ├─5.1 文本信息自动化处理
│  │    5.1 文本信息自动化处理.mp4
│  │    assignment05.py作业答案参考.zip
│  │    L5.zip
│  │    tfidf.zip
│  │    Week 05.pdf
│  │
│  ├─6.1 Python 办公自动化
│  │    6Python办公自动化.mp4
│  │    assignment06_auto_email.py作业答案参考.zip
│  │    assignment06_daily_report.py.作业答案参考.zip
│  │    code.zip
│  │    lesson06DAV0.9.pdf
│  │    Week 06.pdf
│  │
│  └─7.1 服务器、数据库与分布式系统
│       7Python办公自动化.mp4
│       assignment07.py.作业答案参考zip.zip
│       L7-code-afterclass.zip
│       lesson07DAV0.5.pdf
│       Week 07.pdf
│
├─06-微软九步AI学习法-人工智能核心知识强化课程
│  │  Git与版本控制、代码风格.mp4
│  │
│  ├─1.1 搜索树，图算法，深度优化与广度优化，算法的时间复杂度
│  │    Assignment01-BI.zip
│  │    Assignment01-CV.zip
│  │    Assignment01-NLP.zip
│  │    Assignment01.zip
│  │    Git 与版本控制、代码风格.pptx
│  │    Git 思维导图.zip
│  │    image-retrieval-master.zip
│  │    lesson01-course.zip
│  │    networkx如何设置中文.zip
│  │    图像检索项目指导书与数据.zip
│  │    搜索树，图算法，深度优化与广度优化，算法的时间复杂度.mp4
│  │
│  ├─1.2 第一周作业讲解
│  │    参考答案.zip
│  │    第一周作业讲解.mp4
│  │
│  ├─2.1 神经网络基础，tensorflow和pytorch框架
│  │    Assignment02.zip
│  │    house_price.zip
│  │    L2.1.zip
│  │    参考答案.zip
│  │    神经网络基础，tensorflow和pytorch框架.mp4
│  │
│  ├─3.1 深度卷积网络与计算机图像
│  │    ai-core-lesson-03-cnn V1.1.pdf
│  │    Assignment  03.zip
│  │    微软_lesson03.zip
│  │    深度卷积网络与计算机图像.mp4
│  │
│  ├─3.2 深度卷积网络与计算机图像2
│  │    Assignment 03_2.pdf
│  │    Assignment03-refer作业答案参考.py.zip
│  │    cnn_feature_map_demo.zip
│  │    L3-code(1).zip
│  │    lesson03AIV1.3.pdf
│  │    深度卷积网络与计算机图像2.mp4
│  │
│  ├─4.1 循环神经网络，文本表征，词向量初步，文本自动分类
│  │    Assignment 04.pdf
│  │    L4-code.zip
│  │    lesson04AIV1.7.pdf
│  │    Refer-Assignment04.zip
│  │    循环神经网络，文本表征，词向量初步，文本自动分类.mp4
│  │
│  ├─5.1 Seq2Sequence，机器自动翻译， Image Caption, Attention机制
│  │    Assignment_05.zip
│  │    cmn-eng.zip
│  │    Lesson_05.zip
│  │    Seq2Sequence，机器自动翻译，ImageCaption,Attention机制.mp4
│  │
│  ├─6.1 贝叶斯，决策树，随机森林，SVM模型
│  │    Assignment06.zip
│  │    assignment06作业参考答案.py.zip
│  │    L6.zip
│  │    lesson06AIV0.4.pdf
│  │    lesson06AIV0.8.pptx
│  │    lesson06AIV0.8（PDF）.pdf
│  │    贝叶斯，决策树，随机森林，SVM模型.mp4
│  │
│  └─7.1 加课：seq2seq的代码及作业的讲解
│       bleu1.py.zip
│       lesson05AIV1.0.pptx
│       lesson05AIV1.2.pptx
│       加课：seq2seq的代码及作业的讲解.mp4
│
├─07-0基础 Python 入门
│  ├─1.1 Python 基础入门
│  │    go.zip
│  │    python-1-Python基础入门.mp4
│  │    week1-python入门基础.zip
│  │
│  ├─2.1 Python 编程入门
│  │    python-2-Python编程入门.mp4
│  │    week2-python编程基础1.zip
│  │
│  ├─3.1 常用模块-numpy
│  │    python-3-常用模块-numpy.mp4
│  │    week3-numpy.zip
│  │
│  ├─4.1 常用模块-pandas
│  │    python-4-常用模块-pandas.mp4
│  │    week4-pandsa.zip
│  │
│  ├─5.1 数据可视化
│  │    python-5-数据可视化.mp4
│  │    week5-数据可视化.zip
│  │
│  └─6.1 Python 办公自动化
│       code.zip
│       lesson06DAV0.9.pptx
│       python-6-Python办公自动化.mp4
│
├─08-深度学习框架选修课
│  ├─1.1 tensorflow基础知识以及高级api keras
│  │    tensorflow基础知识以及高级apikeras.mp4
│  │    学习资料.zip
│  │    深度学习框架.pptx
│  │    课堂代码.docx
│  │
│  ├─2.1 搭建模型和进阶操作
│  │    2-1搭建模型和进阶操作课堂代码.docx
│  │    搭建模型和进阶操作.mp4
│  │
│  ├─3.1 tensorflow实践项目“大杂烩”
│  │    tensorflow实践项目“大杂烩”.mp4
│  │    学习资料.zip
│  │    课堂代码.docx
│  │
│  ├─4.1 pytorch基础知识
│  │    pytorch基础知识.mp4
│  │    课堂代码.docx
│  │
│  └─5.1 pytorch神经网络搭建
│       pytorch神经网络搭建.mp4
│       stn.pdf
│       课程代码.docx
│
├─09-人工智能基础能力提升课
│  ├─1.1 编程基础
│  │    Allen B. Downey - Think Python (2012, O'Reilly Media) - libgen.lc.pdf
│  │    Lesson-01学习资料.zip
│  │    week1-编程基础.mp4
│  │
│  ├─2.1  数据分析基础
│  │    Lesson-02学习资料.zip
│  │    week2-数据分析基础.mp4
│  │
│  ├─3.1 机器学习的基本方法
│  │    Lesson-03学习资料.zip
│  │    lesson03AIV0.5(2).pptx
│  │    week3机器学习的基本方法.mp4
│  │
│  ├─4.1 机器学习的基本方法（二）
│  │    week4学习资料.zip
│  │    week4机器学习的基本方法（二）.mp4
│  │
│  ├─5.1 神经网络的基本原理与方法（一）
│  │    L5-code.zip
│  │    lesson05AIVV1.1.pptx
│  │    week5神经网络的基本原理与方法（一）.mp4
│  │
│  ├─6.1 神经网络的基本原理与方法（二）
│  │    L6-code.zip
│  │    lesson06AIV0.8.pptx
│  │    week6神经网络的基本原理与方法（二）.mp4
│  │
│  ├─7.1 卷积神经网络（一）
│  │    lesson07AIV1.3.pptx
│  │    week7卷积神经网络（一）.mp4
│  │
│  ├─8.1 卷积神经网络（二）
│  │    L8-code.zip
│  │    lesson08BIV0.6.pptx
│  │    week8卷积神经网络（二）.mp4
│  │
│  └─9.1 图像目标检测
│       lesson09AIV2.1.pptx
│       Object_Detection_Mask.zip
│       week9图像目标检测.mp4
│
└─10-公开课
      公开课-AI算法工程师被裁的原因是什么？-20210127.mp4


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