2019《深度学习》Hs训练营【第二期】视频教程
目录：. }" C: @( j$ M9 E- Y
┣━━00【学前预备】开营仪式，熟悉群内的小伙伴
┣━━01 第一周线性代数" h5 S4 L3 r/ n* H4 V3 z, X
┣━━02 第一周：几率与信息伦，数值计较
┣━━03 第一周：本周进修使命简单总结j7 W% J) s7 h4 h
┣━━04 第二周 机械进修算法根基概念
┣━━05 第二周：逻辑回归&贝叶斯统计
┣━━06 第二周：本周进修使命简单总结
┣━━07 第二周 svm & lda* ~5 e, |# c5 w# I8 t# k/ S
┣━━08 第三周：随机梯度下降
┣━━09 第三周：本周进修使命简单总结
┣━━10 第四周：前馈神经收集损失函数
┣━━11 第四周：前馈神经收集架构设想 反向传布、
┣━━12 第四周：直播答疑日
┣━━13 第四周：本周进修使命简单总结/ u4 Q3 @% I' c8 A' f! B
┣━━14 第五周：范数赏罚正则化& O: r~4 r- `0 X, {( ^- Hy
┣━━15 第五周：深度模子中的优化, qW! _, _; V* m' H3 Y$ _
┣━━16 第五周 本周进修使命简单总结
┣━━17 第五周：直播答疑
┣━━18 第六周：卷积神经收集根本/ G9 n) Y; x$ B
┣━━19 第六周：卷积函数变体
┣━━20 第六周：本周使命简单总结+直播答疑日
┣━━21 第七周：RNN概念&前向传布
┣━━22 第七周：RNN反向传布与并行计较
┣━━23 第七周：本周进修使命简单总结
┣━━24 第八周lstm
┣━━25 第八周gru
┣━━26 第八周：本周使命简单总结+直播答疑日
┣━━27 第九周：推理加速、练习加速* L) F! R# E4 H6 ~
┣━━28 第九周：自顺应和gan- U2 T2 h1 R7 O& I1 \2 W% s0 A
┗━━29 第九周：本周进修使命简单总结
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