spark机器学习视频教程
spark机器学习视频教程任务1: 课程版权声明
任务2: Spark介绍
任务3: Spark2集群安装
任务4: Spark RDD操作
任务5: SparkRDD原理剖析
任务6: Spark2sql从mysql中导入
任务7: Spark1.6.2sql与mysql数据交互
任务8: SparkSQL java操作mysql数据
任务9: Spark统计用户的收藏转换率
任务10: Spark梳理用户的收藏以及订单转换率
任务11: 最终获取用户的收藏以及订单转换率
任务12: Spark Pipeline构建随机森林回归预测模型
任务13: Spark 随机森林回归预测结果并存储进mysql
任务14: Spark对收藏转预测换率与真正的转换率对比,以及决策树模型构建
任务15: Spark机器学习对各种监督与非监督分类学习详细介绍
任务16: Spark协同过滤算法,构建用户与产品模型
任务17: Spark协同算法完成给用户推荐产品
任务18: mongodb的安装以及其基本操作
任务19: Spark与mongodb整合
任务20: Spark预测收藏以及给用户推荐的产品存储进mongodb
任务21: 操作RDD需要注意点,以及Spark内存分配资源调优
任务22: Spark整个学习过程及其总结
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